Nome:
Cognitivo.ai.
O que faz:
É uma plataforma que conecta empresas a especialistas em projetos de Ciência de Dados.
Que problema resolve:
Para as empresas, é uma maneira mais fácil de ter acesso à inteligência de dados para a resolução de seus problemas. Para os profissionais da área, uma oportunidade de renda.
O que a torna especial:
A plataforma busca aproximar a academia do mercado e conta com uma rede formada por mestres, doutores e professores.
Modelo de negócio:
Os clientes pagam por projeto, que pode levar de 15 dias a um mês para ser realizado, e tem custo médio de 35 mil reais. A empresa fica com cerca de 20% desse valor e repassa o restante para os profissionais envolvidos na execução.
Fundação:
Janeiro de 2016.
Sócios:
Raul Magno — CEO
Evandro Dalbem — Cientista de dados
Perfil dos fundadores:
Raul Magno — 28 anos, Recife (PE) — é formado em Engenharia pelo Instituto Superior de Engenharia de Coimbra (Portugal), com especialização em Big Data Analytics pela FGV. Trabalhou na Biva, Hotel Urbano e Spotter.
Evandro Dalbem — 25 anos, Rio de Janeiro (RJ) — é formado em Estatística pela Universidade Federal Fluminense e mestre em Matemática Aplicada pela FGV. Trabalhou no Hotel Urbano e na ADDLabs. É um dos fundadores do blog Dados Aleatórios.
Como surgiu:
Os sócios queriam encontrar uma forma de democratizar o acesso à inteligência de dados, pois notavam que havia muita gente preparada nas universidades, mas distante dos problemas vividos pelas empresas.
Estágio atual:
A startup já realizou 17 projetos, conta com mais de 300 especialistas cadastrados e 10 colaboradores atuando em um escritório localizado em São Paulo.
Aceleração:
Não teve.
Investimento recebido:
Os empreendedores receberam um investimento semente de 600 mil reais.
Necessidade de investimento:
Não buscam investimento no momento.
Mercado e concorrentes:
Os sócios apontam uma pesquisa do MIT (com mais de 3 000 empresas em 122 países) que mostra que quase 85% dos executivos acreditam que o uso de dados permitirá às suas empresas obter ou manter vantagens competitivas. Como concorrentes, eles citam a Accenture e a Mckinsey.
Maiores desafios:
Para os empreendedores, o maior desafio é trabalhar a percepção das organizações sobre a importância que os dados têm para o processo de tomada de decisões.
Faturamento:
Não informado.
Previsão de break-even:
Abril de 2018.
Visão de futuro:
“Queremos democratizar o acesso à inteligência de dados. O objetivo é se consolidar rapidamente no território brasileiro e internacionalizar”, afirma o CEO.
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